Pistetulo
Pistetulo eli skalaaritulo on matematiikassa vektoreille määritelty laskutoimitus, jonka tulos on skalaari. Euklidisen avaruuden tapauksessa sitä nimitetään joskus myös sisätuloksi tai projektiotuloksi, joka korostaa sen geometrista, vektorin projektioon liittyvää merkitystä. Vektorit voidaan ilmaista järjestetyillä lukujonoilla, joista kummassakin on pistetuloa muodostettaessa oltava yhtä monta lukua (ne ilmoittavat yleensä vektorin koordinaatit, kun taas vektorien pistetulo on vain yksi luku.
Nimitys pistetulo johtuu siitä, että sen merkkinä yleensä käytetään vektorien symbolien väliin merkittyä pistettä samaan tapaan kuin pistettä lukujen välissäkin käytetään (vinoristin ohella) kertomerkkinä. Täten vektorien a ja b pistetuloa merkitään a⋅b. Toisinaan kuitenkin käytetään myös merkintää (a,b).[1] Pistetulon toinen nimi skalaaritulo taas korostaa sitä, että tuloksena on skalaari. Kolmiulotteisessa avaruudessa vektoreille on pistetulon lisäksi määritelty toinenkin tulo, ristitulo, jonka tulos on pseudovektori ja jolle käytetään merkintää a × b. Ulottuvuuksien lukumäärästä riippumatta pistetulo liittyy suoraan vektorien välisen kulman kosiniin.
Määritelmä
Pistetulo voidaan määritellä kahdella tavalla: algebrallisesti tai geometrisesti. Geometrinen määritelmä perustuu kulman ja etäisyyden käsitteisiin, joista jälkimmäinen merkitsee myös vektorin suuruutta. Kun euklidisessa avaruudessa käytetään karteesista koordinaatistoa, nämä määritelmät voidaan osoittaa yhtäpitäviksi.
Nykyaikaisessa analyyttisessä geometriassa avaruuden pisteet määritellään niiden karteesisten koordinaattien avulla, ja euklidinen avaruus itse samastetaan reaalisen koordinaattiavaruuden kanssa. Tällaisessa lähestymistavassa pituuden ja kulman käsitteitä ei oleteta annettuina, vaan ne määritellään vasta pistetulon avulla: vektorin pituus määritellään neliöjuurena sen pistetulosta itsensä kanssa, ja vektorien välinen kulma määritellään siten, että sen kosini on vektorien pistetulo jaettuna vektorien pituuksien tulolla. Tällöin pistetulon algebrallisen ja geometrisen määritelmän yhtäpitävyys on oleellinen osa euklidisen geometrian klassisen ja modernin, analyyttiseen geometriaan perustuvan muotoilun yhtäpitävyyttä.
Algebrallinen määritelmä
Kahden vektorin A = [A1, A2, ..., An] ja B = [B1, B2, ..., Bn] pistetulo n-ulotteisessa avaruudessa määritellään seuraavasti:[2]
missä tarkoittaa summausta. Esimerkiksi kolmiulotteisessa avaruudessa vektorien [1, 3, -5] ja [4, -2, -1] pistetulo on:
Geometrinen määritelmä
Euklidisessa avaruudessa vektori on geometrinen olio, jolla on sekä suuruus että suunta. Vektoria voidaan kuvata nuolella. Sen suuruus on nuolen pituus ja suunta se, mihin nuolen kärki osoittaa. Vektorin A pituudelle käytetään merkintää . Euklidisten vektorien A ja B pistetulo määritellään seuraavasti: [3][4]
missä on vektorien A ja B välinen kulma.
Erityisesti jos A ja B ovat kohtisuorassa, niiden välinen kulma on 90° ja
Toinen ääritapaus on, että vektorit ovat samansuuntaisia. Silloin niiden välinen kulma on 0° ja
Tästä seuraa, että vektorin A pistetulo itsensä kanssa on
mistä saadaan vektorin pituudelle lauseke
Skalaaritulon perusominaisuuksia
Euklidisen vektorin A skalaariprojektio eli skalaarinen komponentti toisen euklidisen vektorin B suunnassa on määritelmän mukaan
missä on vektorien A ja B välinen kulma.
Pistetulon geometriseen määritelmään perustuen tämä voidaan kirjoittaa myös muotoon
missä on B:n suuntainen yksikkövektori.
Pistetuloa luonnehtii näin ollen geometrisesti[5]
Tähän tapaan määriteltynä pistetulo on homogeeninen skaalattaessa jokaista muuttujaa, mikä merkitsee, että jokaiselle skalaarille pätee:
Pistetulolle pätee myös osittelulaki, toisin sanoen
Näistä ominaisuuksista yhteenvetona voidaan todeta, että pistetulo on bilineaarinen muoto. Lisäksi tämä bilineaarinen muoto on positiivinen definiittinen,[1] mikä merkitsee, että ei ole koskaan negatiivinen, ja nolla se on jos ja vain jos
Määritelmien yhtäpitävyys
Jos e1, ..., en ovat :n standardikanta eli koordinaattiakselien suuntaiset yksikkövektorit, voidaan kirjoittaa:
Vektorit ei muodostavat avaruuden ortonormaalin kannan, sillä ne kaikki ovat yhden pituusyksikön pituisia ja keskenään kohtisuorassa. Koska ne ovat yksikön pituisia, on
ja koska ne ovat keskenään kohtisuorassa, jos , on
Tällöin voidaan todeta, että kaikissa tapauksissa pätee:
missä on Kroneckerin delta.
Geometrisen määritelmän perusteella voidaan toisaalta todeta, että jokaiselle kantavektorille ei ja jokaiselle vektorille A pätee:
missä Ai on vektorin A komponentti yksikkövektorin ei suunnassa.
Soveltamalla geometrisesti määritellyn pistetulon osittelulakia saadaan
mikä on täsmälleen sama kuin pistetulon algebrallinen määritelmä. Kahden vektorin geometrinen pistetulo on siis aina yhtä suuri kuin niiden algebrallinen pistetulo.
Laskusääntöjä
Jos a, b ja c ovat reaalikertoimisia vektoreita ja r skalaari, vektorien pistetulolla on seuraavat ominaisuudet.[2][3]
- Vaihdannaisuus:
- seuraa suoraan määritelmästä ( on vektorien a ja b välinen kulma).
- Osittelulaki vektorien yhteenlaskun suhteen:
- Bilineaarisuus:
- Skalaarilla kertominen:
- Ortogonaalisuus:
- Vektorit a ja b, jotka eivät ole nollavektoreita, ovat kohtisuorassa, jos ja vain jos a ⋅ b = 0.
- Tulosääntö:
- Jos a ja b ovat funktioita, niiden tulon derivaatta, jonka merkkinä käytetään pilkkua ('), on a' ⋅ b + a ⋅ b'.
Sen sijaan pistetulolle ei ole olemassa liitäntälakia. Tämä seuraa jo siitä, ettei skalaarin (a ⋅ b) ja vektorin (c) tai vektorin (a) ja skalaarin (b' ⋅ c) pistetulo ole edes määritelty.[6] Edellä mainittua skalaarilla kertomissääntöä sanotaan kuitenkin toisinaan "skalaarin ja pistetulon liitäntälaiksi"[7], tai sanotaan, että "pistetulo on liitännäinen skalaarilla kertomisen suhteen, koska c (a ⋅ b) = (c a) ⋅ b = a ⋅ (c b).[8]
Myöskään supistussääntö ei päde. Tavallisille luvuillehan pätee, että jos ab = ac, on aina myös b = c, ellei a ole nolla. Näin ei kuitenkaan ole vektorien pistetulon laita, sillä jos a ⋅ b = a ⋅ c ja , tästä seuraa osittelulain mukaan, että a ⋅ (b - c) = 0: tämä edellyttää vain, että a on kohtisuorassa vektoria b − c vastaan, mutta vektorin b − c ei tarvitse olla nollavektori, joten b ei välttämättä ole yhtä suuri kuin c.
Kosinilauseen todistus pistetulon avulla
Oletetaan kaksi vektoria, a ja b, joiden välinen kulma , kuten oheisessa kuvassa. Niiden avulla voidaan muodostaa kolmio, jonka kolmantena sivuna on vektori c = a - b. Tämän kolmannen sivun pistetulo itsensä kanssa on:
Näin ollen on:
- ,
mikä tulos tunnetaan kosinilauseena.[9]
Lagrangen kaava
Vektorien piste- ja ristitulon yhdistää toisiinsa seuraava Lagrangen kaava:[2][3]
mille voidaan käyttää muistisääntöä "BAC miinus CAB", kunhan muistetaan, mille vektoreille pistetulo muodostetaan. Tämän kaavan avulla vektoreilla suoritettavia laskutoimituksia voidaan yksinkertaistaa varsinkin fysiikassa.
Sovelluksia fysiikassa
Fysiikassa pistetulo on skalaari myös fysikaalisessa merkityksessä. Se on käytetystä koordinaattijärjestelmästä riippumaton fysikaalinen suure, jolla on lukuarvo ja yksikkö. Esimerkkejä fysikaalisista suureista, joiden arvo voidaan laskea vektorisuureiden pistetulona, ovat muun muassa seuraavat:[10][11]
- Voiman tekemä mekaaninen työ on kappaleeseen vaikuttavan voiman ja kappaleen kulkeman matkan pistetulo.
- Magneettivuo tietyn pinnan läpi on magneettivuon tiheyden ja pinta-alavektorin pistetulo, kun pinta-ala käsitetään vektoriksi, joka on kohtisuorassa pintaa vastaan.
Yleistyksiä
Kompleksivektorit
Sovellettuina vektoreihin, joiden komponentit ovat kompleksilukuja, edellä esitetyt pistetulon määritelmät antaisivat sille varsin erilaisia ominaisuuksia. Esimerkiksi vektorin pistetulo itsensä kanssa voisi olla mikä tahansa kompleksiluku, ja se voisi myös olla nolla, vaikka kyseessä ei olisikaan nollavektori; sellaisia vektoreita sanotaan isotrooppisiksi; tällä taas olisi pituuden ja kulman käsitteisiin liittyviä seurauksia. On kuitenkin mahdollista määritellä kompleksivektoreillekin pistetulo siten, että se on ominaisuuksiltaan lähempänä reaalivektoreiden pistetuloa ja että sillä esimerkiksi on aina positiivis-definiittinen normi. Tällöin pistetulo määritellään seuraavasti:[2]
missä bi on bi:n kompleksikonjugaatti.
Näin määriteltynä jokaisen vektorin pistetulo itsensä kanssa on ei-negatiivinen reaaliluku, ja se on nolla vain, jos kyseessä on nollavektori. Näin määritellyllä kompleksivektorien pistetulolla ei kuitenkaan ole reaalivektorien pistetulon symmetriaominaisuuksia eikä se ole bilineaarinen. Sen sijaan se on seskvilineaarinen: se on konjugaattilineaarinen, mutta ei lineaarinen b:n suhteen. Se ei myöskään symmetrinen, sillä
Kompleksivektorien välinen kulma määritellään tällöin seuraavasti:
Tämäntyyppinen skalaaritulo on kaikesta huolimatta käyttökelpoinen, ja se johtaa hermiittisen muodon ja yleisen sisätuloavaruuden käsitteisiin.
Sisätulo
Sisätulo on pistetulon yleistys abstarkteihin vektoriavaruuksiin, joiden kerroinkuntana on joko reaalilukujen () tai kompleksilukujen kunta (). Sisätulolle käytetään yleensä merkintää .
Kun kerroinkuntana ovat kompleksiluvut, kahden vektorin sisätulo on yleensä kompleksiluku, ja sisätulo on seskvilineaarinen, ei bilineaarinen. Sisätuloavaruus on normitettu vektoriavaruus, ja vektorin sisätulo itsensä kanssa on positiivis-definiittinen.
Funktioiden sisätulo
Sisätulo on määritelty vektoreille, joilla on äärellinen määrä komponentteja. Koska vektorit voidaan esittää lukujonoinaselvennä, voidaan n-vektori käsittää myös diskreetiksi funktioksi, joka on määritelty joukossa , jolloin ui eli vektorin i:s komponentti on funktion arvo argumentin arvolla i.
Tämä käsite voidaan yleistää jatkuville funktiolle. Samoin kuin vektorien sisätulo lasketaan vastaavien komponenttien tulojen summana, funktion sisätulo määritellään integraalina jonkin välin a < x b yli, jolle välille käytetään myös merkintää [a,b]:[2]
Tämä voidaan edelleen yleistää kompleksifunktioille ja samaan tapaan kuin kompleksivektorien sisätulo edellä määriteltiin. Tällöin saadaan:[2]
Painofunktio
Sisätuloilla voi olla painofunktio, toisin sanoen funktio, joka painottaa sisätulon jokaista termiä jollakin arvolla.
Dyadit ja matriisit
Matriiseilla sisätuloa vastaa Frobeniuksen sisätulo, joka on analoginen vektorien sisätulon kanssa. Kahden matriisin Frobeniuksen sisätulo on määritelty edellyttäen, että kummassakin on yhtä monta riviä ja yhtä monta saraketta. Tällöin matriisien A ja B sisätulo on niiden vastaavien komponenttien tulojen summa:
- (reaalikertoimisille matriiseille)
Samaan tapaan myös dyadeille on määritelty sisätulo ja "kaksinkertainen" sisätulo.
Tensorit
Kahden tensorin sisätulo, joista toinen on astetta n ja toinen astetta m, on asteen n + m − 2 tensori.
Katso myös
Lähteet
- Michiel Hazewinkel (toim.): ”Inner product”, Encyclopedia of Mathematics. Springer, 2001. ISBN ISBN 978-1-55608-010-4. Teoksen verkkoversio.
- S. Lipschutz, M. Lipson: Linear Algebra (Schaum’s Outlines), 4. painos. McGraw Hill, 2009. ISBN 978-0-07-154352-1.
- M. R. Spiegel, S. Lipschutz, D. Spellman: Vecot Analysis (Schaum’s Outlines), 2. painos. McGrawHill, 2009. ISBN 978-0-07-161545-7.
- A I Borisenko, I E Taparov: Vector and tensor analysis with applications, s. 14. Dover, 1968.
- G. B. Arfken, H. J. Weber: Mathematical Methods for Physicists, 5. painos, s. 14–15. Boston, MA: Academic Press, 2000. ISBN 978-0-12-059825-0. .
- Dot Procuct Wolfram MathWorld. Viitattu 21.12.2015.
- T. Banchoff, J. Wermer: Linear Algebra Through Geometry, s. 12. Springer Science & Business Media, 1983. ISBN 978-1-4684-0161-5.
- A. Bedford, Wallace L. Fowler: Engineering Mechanics: Statics, 5. painos, s. 60. Prentice Hall, 2008. ISBN 978-0-13-612915-8.
- Yngve Lehtosaari, Jarkko Leino: ”Kolmiota koskevia lauseita”, Matematiikka 10, s. 80. Kirjayhtymä, 1973. ISBN 951-26-0213-X.
- K.F. Riley, M.P. Hobson, S.J. Bence: Mathematical methods for physics and engineering, 3. painos. Cambridge University Press, 2010. ISBN 978-0-521-86153-3.
- M. Mansfield, C. O’Sullivan: Understanding Physics, 4. painos. John Wiley & Sons, 2011. ISBN 978-0-47-0746370.
Kirjallisuutta
- Kivelä, Simo K.: Algebra ja geometria. Espoo: Otatieto, 1989. ISBN 951-672-103-6.
- Rikkonen, Harri: Matematiikan pitkä peruskurssi I: Vektorialgebra ja analyyttinen geometria. Helsinki: Otakustantamo, 1969. ISBN 951-671-067-0.
- Pitkäranta, Juhani: Calculus Fennicus – TKK:n 1. lukuvuoden laaja matematiikka (2000–2013) (pdf) Helsinki: Avoimet oppimateriaalit ry. ISBN 978-952-7010-12-9 ISBN 978-952-7010-6 (pdf).
Aiheesta muualla
- Dot product Wolfram MathWorld.
- Explanation of dot product including with complex vectors mathreference.com.
- Dot Product demonstrations.wolfram.com. 2007.