Profilointi (ohjelmointi)

Profilointi tarkoittaa ohjelmointiterminä menetelmää, jossa profilointityökalu analysoi ohjelmaa suorituksen aikana samalla tallentaen sen muistin kulutusta, suorituskykyä ja niin edelleen. Näin saadaan selville esimerkiksi mahdollisia pullonkauloja, virheitä, ylimääräistä virran ja muistin kulutusta ohjelmasta.[1][2] Profiloinnin lisäksi tai vaihtoehtona sille voidaan tehdä staattista analyysiä.

Amdahlin lain mukaan nopeiden ja tehokkaiden ohjelmien kehittämisessä on keskityttävä ohjelman kalleimpaan (raskaimpaan) kohtaan.[3]

Profilointityökaluja

Profilointityökalut voivat toimia eri periaatteilla kuten suorituksen mittauksilla, simuloimalla ja instrumentoimalla. Instrumentoinnilla tarkoitetaan ohjelman muokkaamista lisäämällä siihen itseensä laskureita.[4] Profilointi voi käyttää mittauksiin laskureita kuten funktiokutsujen laskureita tai aikaperusteisia mittauksia.[5]

Tyypillisesti mittaukset suoritukset paljastavat "kuumia kohtia" (engl. hot spot) kahdella tavalla: paikkoja, joita kutsutaan usein, sekä paikkoja, joissa vietetään paljon suoritusaikaa. Molemmissa tapauksissa on arvioitava erikseen onko koodin suoritusta muutettava, muutettava kutsukohtia vai onko suoritus normaalia maksimikapasiteetin hyödyntämistä. Profilointiohjelmat voivat tallettaa kerätyn tapahtumajoukon (engl. trace) tai yhteenvedon (engl. profile) profiloinnista.

Myös niin kutsuttuja "kylmiä kohtia" (engl. cold spot) joissa ohjelma ei tee mitään voidaan löytää profiloinnilla mittaamalla käytettyä kokonaisaikaa suoritusajan sijaan.[6]

Alustasta riippuen myös laitteistotason laskureita voi olla mahdollista käyttää profilointiin.[3]

Linux
  • Linux Trace Toolkit
  • OProfile – järjestelmätason profilointi[7]
  • perf – ohjelmatason profilointi[7][8]

OS X
  • Shark

Solaris
  • DTrace

AMD

IBM
  • Rational Purify

Intel
  • Intel Advisor

C/C++-kielelle

Basic-kielelle

Katso myös

Lähteet
  1. http://www.cs.utah.edu/dept/old/texinfo/as/gprof.html#SEC1 (Arkistoitu – Internet Archive)
  2. Simon Schubert & Dejan Kostic & Willy Zwaenepoel & Kang G. Shin: Profiling Software for Energy Consumption (PDF) people.kth.se. Viitattu 31.3.2018.
  3. Ben Wun: Survey of Software Monitoring and Profiling Tools (PDF) cse.wustl.edu. Viitattu 31.3.2018.
  4. Amitabh Srivastava & Alan Eustace: [http://www.ece.cmu.edu/~ece548/tools/atom/man/wrl_94_2.pdf ATOM: A System for Building Customized Program Analysis Tools] (PDF) maaliskuu 1994. Digital. Viitattu 31.3.2018.
  5. Susan L. Graham & Peter B. Kessler & Marshall K. McKusick: gprof: a Call Graph Execution Profiler (PDF) docs.freebsd.org. Viitattu 31.3.2018.
  6. Boosting the Real Time Performance of Gnome Shell 3.34 in Ubuntu 19.10 discourse.ubuntu.com. Viitattu 28.10.2019. (englanniksi) 
  7. Evaluate performance for Linux on POWER 12.6.2012. IBM. Viitattu 19.10.2019. (englanniksi) 
  8. Vince Weaver: Linux perf event Features and Overhead web.eece.maine.edu. 21.4.2013. Viitattu 25.11.2017.
  9. AMD μProf AMD. Viitattu 31.3.2018.
  10. http://gambas.svn.sourceforge.net/viewvc/gambas?view=revision&revision=4740
    This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.