Katie Bouman
Katie Bouman on yhdysvaltalainen tietojenkäsittelytieteilijä, jonka erityisalaa on kuvankäsittely. Hänen johdollaan kehitettiin algoritmi, jonka avulla huhtikuussa 2019 saatiin kuva mustasta aukosta. Algoritmi käsittelee Event Horizon Telescopen tuottamia valtavia tietomääriä.[1]
| Katie Bouman | |
|---|---|
 |
|
| Henkilötiedot | |
| Syntynyt | 1989 |
| Koulutus ja ura | |
| Tutkinnot | Massachusetts Institute of Technology, |
| Väitöstyön ohjaaja | William T. Freeman |
| Tutkimusalue | Koneoppiminen, tietokonenäkö |
| Tunnetut työt | mustan aukon kuva |
| Aiheesta muualla | |
| Kotisivu | |
Bouman väitteli sähkötekniikan ja tietojenkäsittelyn tohtoriksi Massachusetts Institute of Technologyssä (MIT) vuonna 2017. Hän suoritti tohtorin tutkinnon jälkeisiä opintojaan (postdoc) Harvard-Smithsonian Center for Astrophysicsissä, mutta sopi siirtyvänsä apulaisprofessoriksi California Institute of Technologyyn (Caltech) syksyllä 2019.[1][2]
Mustan aukon kuvan julkistuksen jälkeen Boumanista tuli internet-ilmiö, kun hänen osuuttaan projektissa sekä liioiteltiin että vähäteltiin.[3][4]
Lähteet
- Scientist superstar Katie Bouman designed algorithm for black hole image Phys. 4/2019. Viitattu 23.4.2019.
- Katie Bouman MIT. Viitattu 24.4.2019.
- Online trolls are harassing a scientist who helped take the first picture of a black hole The Verge. Viitattu 24.4.2019.
- That image of a black hole you saw everywhere? Thank this grad student for making it possible CNN. Viitattu 24.4.2019.
Aiheesta muualla
- How to take a picture of a black hole, Katie Bouman, TEDx, YouTube