Spearmanen korrelazio-koefiziente

Datuetarako honela kalkulatzen da:

${\displaystyle r_{S}=1-{\frac {6\sum d_{i}^{2}}{n(n^{2}-1)}}}$

Adibidez,

Elementua ${\displaystyle i\;}$	1	2	3	4	5
${\displaystyle x_{i}\;}$	1,1	1,57	0,51	1,21	1,33
${\displaystyle y_{i}\;}$	1,2	1	2,3	1,1	18
${\displaystyle \operatorname {R} x_{i}}$	2	5	1	3	4
${\displaystyle \operatorname {R} y_{i}}$	3	1	4	2	5
Alde karratuak: ${\displaystyle d_{i}^{2}\;}$	1	16	9	1	1

${\displaystyle \sum \limits _{i=1}^{n}d_{i}^{2}=(2-3)^{2}+(5-1)^{2}+(1-4)^{2}+(3-2)^{2}+(4-5)^{2}=28.}$

${\displaystyle r_{S}=1-{\frac {6\sum d_{i}^{2}}{n(n^{2}-1)}}=1-{\frac {6\times 28}{5(5^{2}-1)}}=1-{\frac {168}{120}}=-0.4}$

Interpretazioa, Pearsonen korrelazio-koefizienteari buruz bezala egiten da: negatiboa denean, korrelazio negatiboa dago; positiboa denean, korrelazioa positiboa da. Koefizientearen balio absolutuari begiratuta, korrelazioaren sendotasuna hautematen da: 0.3tik behera, ahula; 0.3-0.6 tartean, ertaina; 0.6tik gora, sendoa. Kasu honetan, x eta y aldagaien arteko korrelazioa negatibo eta ertaina da: x aldagaiak gora egiten duenean, y aldagaiak behera egiten du, baian ez oso modu nabarmen batean. Koefizientearen balioaren adierazgarritasunari buruz erabakitzeko, estatistika-froga bat burutu behar da.