Kosinuaren transformatu diskretu

• DCT-k energiaren trinkotze gaitasun handia du transformatutako eremura, hots, kosinuaren transformatu diskretuak informaziorik gehiena transformatutako koefiziente gutxitan kontzentratzea lortzen du, irudiak erakusten duen bezala.

• Transformazioa ez da datuen mende. Aplikatutako Algoritmoa ez da aldatzen jasotzen dituen datuen arabera, konpresioaren beste algoritmo batzuetan bailitzan.

• badaude formulak algoritmoaren kalkulu azkarrerako, FFT DFT-rako izan ahal izango litzateke bezala

• Errore gutxi gertatzen da irudi blokeen mugetan. Erroreen minimizazioak irudi blokeetara blokearen efektua berreraikitako irudietan txikiagotzea ahalbidetzen du.

• Osagai eraldatuen maiztasun-interpretazio bat du. Koefizienteak maiztasun ikuspuntuan interpretatzeko gaitasunak konpresio gaitasuna maximoan aprobetxatzea ahalbidetzen du.

${\displaystyle f_{j}={\frac {1}{2}}(x_{0}+(-1)^{j}x_{n-1})+\sum _{k=1}^{n-2}x_{k}\cos \left[{\frac {\pi }{n-1}}j\right]}$

${\displaystyle f_{j}=\sum _{k=0}^{n-1}x_{k}\cos \left[{\frac {\pi }{n}}j\left(k+{\frac {1}{2}}\right)\right]}$

Gehien erabilitako forma da

${\displaystyle f_{j}={\frac {1}{2}}x_{0}+\sum _{k=1}^{n-1}x_{k}\cos \left[{\frac {\pi }{n}}\left(j+{\frac {1}{2}}\right)k\right]}$

${\displaystyle f_{j}=\sum _{k=0}^{n-1}x_{k}\cos \left[{\frac {\pi }{n}}\left(j+{\frac {1}{2}}\right)\left(k+{\frac {1}{2}}\right)\right]}$

DCT V-etik VIII-ra ere existitzen dira.