Torsten Schwede

Torsten Schwede studierte Chemie an der Universität Bayreuth und der Albert-Ludwigs-Universität in Freiburg im Breisgau. Nach seiner Promotion 1998 ging er nach Genf und forschte in dem globalen Pharmaunternehmen GlaxoSmithKline. 2001 wurde Torsten Schwede als Assistenzprofessor für Struktur- und Bioinformatik ans Biozentrum der Universität Basel berufen. Ein Jahr später wurde er zudem Gruppenleiter am SIB. Im Jahr 2007 wurde Torsten Schwede Associate Professor und 2019 Full Professor für Struktur- und Bioinformatik am Biozentrum der Universität Basel. Von 2014 bis 2019 verantwortete er als wissenschaftlicher Direktor von sciCORE die zentrale Infrastruktur für Scientific Computing der Universität Basel. 2018 wurde Torsten Schwede zum Vizerektor Forschung der Universität Basel ernannt.

Torsten Schwede entwickelt Methoden[2][3] und Algorithmen, mit denen sich die Eigenschaften der dreidimensionalen Strukturen von Proteinen modellieren und so Erkenntnisse über ihre Funktion auf atomarer Ebene gewinnen lassen. Schwerpunkt seiner Arbeit sind Methoden zum Homology Modeling[4][5] mit denen die Strukturen von bisher nicht experimentell aufgeklärten Proteinen modelliert werden können. Dabei wird die Struktur eines unbekannten Proteins ausgehend von bekannten verwandten Proteinen interpoliert. Torsten Schwede entwickelte dazu Swiss-Model,[6] einen Webserver der die Modellierung von Proteinstrukturen automatisiert und somit stark vereinfacht. Um Ungenauigkeiten in Strukturvorhersagen erkennen zu können, entwickelte seine Gruppe die QMEAN-Methode[7] zur Abschätzung der Modellqualität, und organisiert das CAMEO-Projekt zur unabhängigen Evaluierung von Vorhersagemethoden als Ergänzung zum CASP-Experiment.

Neben der Vorhersage von Proteinstrukturen arbeitet seine Gruppe an der Modellierung von Protein-Ligand-Interaktionen. Dabei gelang es, durch in-silico-Screening neue potenzielle Inhibitoren gegen das Dengue-Virus zu identifizieren.[8] Durch die Röntgenstrukturanalyse des Enzyms Histidin Ammoniak Lyase (Histidase) konnte Torsten Schwede einen neuartigen elektrophilen Co-Faktor in Enzymen aufklären, der durch eine autokatalytische Modifikation der Proteinkette gebildet wird.[9]

2009 ISI Thomson Reuters wählt “Swiss-Model: An automated protein homology-modeling server; Nucleic Acids Res 31: 3381–3385 (2003)” zur meistzitierten Schweizer Publikation der letzten 10 Jahre (1999–2009).[10]

2022 wurde Schwede zum Mitglied der Academia Europaea gewählt.

Vollständige Publikationsliste[11]

• Marco Biasini, Stefan Bienert, Andrew Waterhouse, Konstantin Arnold, Gabriel Studer, Tobias Schmidt, Florian Kiefer, Tiziano Gallo Cassarino, Martino Bertoni, Lorenza Bordoli, Torsten Schwede: Swiss-Model: modelling protein tertiary and quaternary structure using evolutionary information. 2014. PMID 24782522
• Torsten Schwede: Protein modeling: what happened to the "protein structure gap"? In: Structure. 21(9), 2013, S. 1531–1540. PMID 24010712
• P. Benkert, M. Biasini, T. Schwede: Toward the estimation of the absolute quality of individual protein structure models. In: Bioinformatics. 27(3), 2011, S. 343–350. PMID 21134891
• M. Podvinec, S. P. Lim, T. B. Schmidt, M. Scarsi, D. Wen, L. S. Sonntag, P. Sanschagrin, P. S. Shenkin, T. Schwede: Novel Inhibitors of Dengue Virus Methyltransferase: Discovery by in vitro-driven virtual screening on a Desktop Computer Grid. In: Journal of Medicinal Chemistry. 53(4), 2010, S. 1483–1495. PMID 20108931
• T. F. Schwede, J. Retey, G. E. Schulz: Crystal Structure of Histidine Ammonia-Lyase Revealing a Novel Polypeptide Modification as the Catalytic Electrophile. In: Biochemistry. 38, 1999, S. 5355–5361. PMID 10220322

• Forschungsgruppe Torsten Schwede am Biozentrum der Universität Basel
• Swiss-Model
• CAMEO, Continuous Automated Model Evaluation

1. Vizerektorat Forschung der Universität Basel unibas.ch. Abgerufen am 4. September 2023.
2. Biasini M, Bienert S, Waterhouse A, Arnold K, Studer G, Schmidt T, Kiefer F, Cassarino TG, Bertoni M, Bordoli L, Schwede T: SWISS-MODEL: modelling protein tertiary and quaternary structure using evolutionary information. In: Nucleic Acids Research. 42. Jahrgang, W1, 2014, S. 195–201, doi:10.1093/nar/gku340, PMID 24782522, PMC 4086089 (freier Volltext) – (englisch).
3. Studer G, Tauriello G, Bienert S, Biasini M, Johner N, Schwede, T: ProMod3-A versatile homology modelling toolbox. In: PLoS Computational Biology. 17. Jahrgang, Nr. 1, 2021, S. e1008667, doi:10.1371/journal.pcbi.1008667, PMID 33507980, PMC 7872268 (freier Volltext) – (englisch).
4. T. Schwede, J. Kopp, N. Guex, M. C. Peitsch: SWISS-MODEL: An automated protein homology-modeling server. In: Nucleic acids research. Band 31, Nummer 13, Juli 2003, S. 3381–3385, ISSN 1362-4962. PMID 12824332. PMC 168927 (freier Volltext).
5. Protein Modeling: What Happened to the ‘‘Protein Structure Gap’’? els-cdn.com. Abgerufen am 18. Juni 2014.
6. Swiss-Model swissmodel.expasy.org. Abgerufen am 18. Juni 2014.
7. QMEAN server for protein model quality estimation oxfordjournals.org. Abgerufen am 18. Juni 2014.
8. Novel inhibitors of dengue virus methyltransferase: discovery by in vitro-driven virtual screening on a desktop computer grid. unboundmedicine.com. Abgerufen am 18. Juni 2014.
9. T. Schwede u. a.: Crystal Structure of Histidine Ammonia-Lyase Revealing a Novel Polypeptide Modification as the Catalytic Electrophile. In: Biochemistry. 38, 1999, S. 5355–5361, doi:10.1021/bi982929q.
10. Most-Cited Paper From the Top 20 Countries, 1999-August 31, 2009. sciencewatch.com. Abgerufen am 18. Juni 2014.
11. Vollständige Publikationsliste Biozentrum.unibas.ch. Abgerufen am 18. Juni 2014.