Music Information Retrieval

Music Information Retrieval [mjuːzɪkˌɪnfɚˈmeɪʃən ɹɪˈtɹiːvəl] (MIR, dt. etwa Musik-Informationsabruf) bezeichnet eine interdisziplinäre Forschungsrichtung zur Entwicklung von Methoden zur Extraktion oder Aggregation von Informationen zur datentechnischen Weiterverarbeitung. Als Teilgebiet des Information Retrieval beinhaltet sie Strategien des Suchens und Findens von Informationen in digitalen Umgebungen. Die typische praktische Anwendung für MIR ist das DJing: Die Software sucht unter Tausenden scheinbar nicht verwandten Musiktiteln Pärchen heraus, die sich gut ineinander überblenden lassen.

Wissenschaftliche Disziplinen, welche bei Music Information Retrieval mitwirken

Interdisziplinäre Forschungsansätze
  • Digitale Signalverarbeitung

Ein grundlegender Ansatz besteht darin, über Methoden der digitalen Signalverarbeitung, Merkmale aus Audio-Dateien zu extrahieren. Aus den gesampelten Signalen werden Muster gewonnen, die sich mathematisch in Vektoren (sogenannten Merkmalsvektoren) und Matrizen darstellen lassen.

Aufgabengebiete
AnwendungsfallBeschreibung
Musik IdentifikationIdentifizierung von CDs, bereitstellung von Informationen bezgl. unbekannter Lieder
Plagiarismus Suche
Copyright Monitoring
Versions IdentifikationRemixes, Live oder Studio Aufnahme, Cover Songs.
Melodie SucheAuffinden von Musikstücken die eine bestimmte Melodie beinhalten
Künstler SucheAuffinden von Musikstücken eines bestimmten Künstlers
Klingt wie...Auffinden eines Musikstücks anhand eines vorgegebenen Beispiels
Automatische Musiktranskription[1]computerbasiertes Übertragen von Audio in MIDI, MusicXML o. ä.

Literatur
  • Zbigniew W. Raś, Alicja A. Wieczorkowska (Hrsg.): Advances in Music Information Retrieval, Springer Verlag 2010, ISBN 978-3-642-11673-5.
  • Dave Jayati, Pandya Dhara, Fruitwala Pranav, Tarjni Vyas: Music Information Retrieval: A Window into the Needs and Challenges, in: N:R: Shetty, L.M. Patnaik, N.H. Prasad, N. Nalini (Hrsg.): Emerging Research in Computing, Information, Communication and Applications (ERCICA), Springer 2016, ISBN 978-981-10-4740-4.

Einzelnachweise
  1. Roland Stigge: Automatische Musiktranskription (AMT). (PDF; 585 kB) 16. Juni 2003, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 18. Januar 2016; abgerufen am 20. September 2011.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.rolandstigge.de
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.