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Die Forschungsgruppe Intelligente Mobilität entwickelt Routing-Anwendungen, die nutzergenerierte OpenStreetMap-Daten verwenden, um spezifischen Anforderungen an Mobilitätslösungen gerecht zu werden. Ein wichtiger Teil der Arbeit dieser Forschungsgruppe ist die Zielgruppenorientierung, denn es soll auch ermöglicht werden eine barriere- oder stressfreie, aber dennoch effiziente Routenführung zu schaffen.[2]

Die Forschungsgruppe Geoinformation for Humanitäre Hilfe hat sich das Ziel gesetzt mithilfe von Open Source Geodaten humanitären Hilfsorganisationen und Ersthelfenden bereits kurz nach dem Eintreten eines Katastrophenereignisses Überblick über die Situation zu geben. So werden unter anderem Routing-Services entwickelt, welche in nahezu Echtzeit Updates über aktuelle Verkehrslagen in von Katastrophen betroffenen Regionen geben und so die effizienteste Route für Helfende berechnen können.[3]

Die Forschungsgruppe Big Spatial Data Analytics wertet große Datensätze mit Raumbezug aus. Der Fokus liegt dabei auf Daten von technischen Sensoren und nutzergenerierten Daten, etwa aus sozialen Netzwerken. Manche Datensätze erfordern aufgrund ihrer Größe und semantischen Komplexität viel Zeit bei der Erhebung und Pflege. Die Gruppe entwickelt mithilfe von Methoden aus Spatial Data Mining und Deep Learning Verfahren und Werkzeuge zur Analyse und Anreicherung von Daten aus dem Web 2.0.[4]