Dmitriy Bilyk

Dmitriy Bilyk (ukrainisch Дмитро Білик ‚Dmytro Bilyk‘; russisch Дмитрий Билик Dmitri Bilik; * 12. März 1979 in Charkiw, Ukrainische SSR) ist ein ukrainischer Mathematiker und Hochschullehrer.[1][2][3]

Ausbildung und Beruf

Bilyk studierte Mathematik an der Nationalen W.-N.-Karasin-Universität Charkiw. 2001 beendete er dort sein Studium als Spezialist (entspricht dem Master) mit einer Arbeit zum Thema The Daugavet Property in the Spaces of Vector Valued Functions bei Vladimir M. Kadets.[3] Bilyk wechselte zur University of Missouri, wo er 2005 bei Loukas Grafakos mit einer Arbeit zum Thema Distributional Estimates for Multilinear Operators promovierte.[4][3] Seit 2012 ist Bilyk ordentlicher Professor an der University of Minnesota.[3][5]

Forschungsinteressen

Bilyk forscht auf den Gebieten der Harmonischen Analyse, der Funktionalanalysis, der Diskrepanztheorie, der Approximation und der Wahrscheinlichkeit.[2][3]

Bilyk erhielt für seine Forschungsprojekte zahlreiche Fördermittel verschiedener Organisationen, darunter

von der National Science Foundation für
  • 2008–2011: The Discrepancy Theory and the Small Ball Conjecture
  • 2011–2015: Discrepancy Theory and Analysis
  • 2013–2016 und 2020: die Mitorganisation des Riviere-Fabes Symposiums über Harmonic Analysis and Related Topics
  • 2017–2020: Uniform Distribution and Harmonic Analysis
von der Simons Foundation für die Projekte
  • 2019: Approximation, sampling and compression in data science
  • 2016–2021: Discrepancy theory and harmonic analysis[3]

Bilyk hat mehr als 30 Publikationen verfasst. Sein h-Index liegt bei 10.[6]

Zusammen mit Michael Gnewuch, Aicke Hinrichs, Frances Kuo, Klaus Ritter, Jan Vybíral und Larisa Yaroslavtseva organisierte Bilyk 2019 und 2023 die Dagstuhl-Seminare Algorithms and Complexity for Continuous Problems.[7][8]

Gastaufenthalte

Bilyk arbeitete als Gastprofessor und Gastforscher an verschiedenen Instituten und Universitäten, darunter

Lehre

Bilyk hält Vorlesungen und Seminare zu den Gebieten Mathematik allgemein, Analysis, Algebra, Infinitesimalrechnung, Fourier-Analysis, Wavelets, Differentialgleichungen, Numerische Mathematik, Harmonischen Analyse und Diskrepanztheorie.

Preise, Auszeichnungen

Bilyks Artikel Fibonacci sets and symmetrization in discrepancy theory (zusammen mit Wladimir Nikolajewitsch Temljakow und Rui Yu) wurde 2012 mit dem Best-Paper-Award des Journals of Complexity ausgezeichnet.[9]

Im Jahr 2023 erhielt Bilyk den internationalen Joseph-F.-Traub-Preis für erreichte Ergebnisse auf dem Gebiet der informationsbasierten Komplexität.[5]

Veröffentlichungen (Auswahl)
  • Mit Michelle Mastrianni, Stefan Steinerberger: Single radius spherical cap discrepancy via gegenbadly approximable numbers, 2023 online
  • Mit Josef Dick, Friedrich Pillichshammer (Eds.): Discrepancy Theory. Radon Series on Computational and Applied Mathematics 26, De Gruyter, Berlin/Boston 2020, ISBN 978-3-11-065115-7.
  • Mit Frances Kuo, Aicke Hinrichs, Klaus Ritter: Algorithms and Complexity for Continuous Problems, 2019, Dagstuhl Seminar 19341 online
  • Discrepancy theory and harmonic analysis Kapitel in Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods, 2014, De Gruyter, ISBN 9783110317893
  • Roth’s Orthogonal Function Method in Discrepancy Theory and Some New Connections, 2014, Kapitel in A Panorama of Discrepancy Theory, Springer, ISBN 978-3319046952

Online-Vorträge und -Seminare

Einzelnachweise
  1. Home page of Dmitriy Bilyk bei cse.umn.edu. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  2. Dmitriy Bilyk Professor School of Mathematics bei cse.umn.edu. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  3. CURRICULUM VITAE Dmitriy Bilyk bei cse.umn.edu. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  4. Dmitriy Bilyk im Mathematics Genealogy Project (englisch)
  5. Joseph F. Traub Prize for Achievement in Information-Based Complexity, 2000 bei journals.elsevier.com. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  6. Dmitriy Bilyk University of Minnesota bei scinapse.io. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  7. Dagstuhl Seminar 19341 Algorithms and Complexity of Continuous Problems, 2019 bei dagstuhl.de. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  8. Dagstuhl Seminar 23351 Algorithms and Complexity of Continuous Problems, 2023 bei dagstuhl.de. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
  9. Journal of Complexity, Awards bei sciencedirect.com. Abgerufen am 17. Oktober 2023.
Normdaten (Person): GND: 1029560692 | LCCN: no2021028462 | VIAF: 294701212 |
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