Dirac-Kamm

Der Dirac-Kamm stellt eine periodische temperierte Distribution dar, die von der diracschen Delta-Distribution Gebrauch macht.

${\displaystyle \Delta _{T}(t)=\sum _{n\in \mathbb {Z} }\delta (t-nT)}$

für eine Periode ${\displaystyle T>0}$. Anschaulich ist der Dirac-Kamm also aus unendlich vielen Dirac-Stößen zusammengesetzt, die im Abstand ${\displaystyle T}$ zueinander stehen.

Für die Anwendung des Dirac-Kamms auf eine Testfunktion ${\displaystyle \phi \in C_{c}^{\infty }(\mathbb {R} )={\mathcal {D}}(\mathbb {R} )}$ gilt

${\displaystyle \Delta _{T}\phi$ :=\sum _{n\in \mathbb {Z} }\phi (nT)} .

Die Poissonsche Summenformel besagt, dass der Dirac-Kamm (der Periode 1) ein Fixpunkt der Fourier-Transformation ist. Allgemeiner gilt

${\displaystyle {\mathcal {F}}\{\Delta _{T}\}={\frac {1}{T}}\,\Delta _{\frac {1}{T}},}$

wobei für die kontinuierliche Fourier-Transformation die in der Literatur zur Signalverarbeitung übliche Konvention

${\displaystyle {\mathcal {F}}\{f(t)\}=\int _{-\infty }^{\infty }f(x)\,e^{-2\pi \mathrm {i} tx}\,\mathrm {d} x}$

verwendet wird.

Mit Hilfe des Dirac-Kamms lässt sich das Abtasten einer Funktion mathematisch durch Multiplikation mit der abzutastenden Funktion beschreiben:

Abtasten durch Multiplikation mit einem Dirac-Kamm

Die Multiplikation eines glatten, schnellfallenden kontinuierlichen Signals mit einem Dirac-Kamm ist das Modell eines idealen Abtasters (engl.: sampler) mit der Abtastrate T.

In der Theorie der Signalverarbeitung stellt der Dirac-Kamm ein elegantes Hilfsmittel dar, um das Nyquist-Shannon-Abtasttheorem zu beweisen und störende Alias-Effekte zu verstehen.

• Hans Dieter Lüke: Signalübertragung. 11. Auflage. Springer, 2010, ISBN 978-3-642-10199-1.