Damian Borth

Damian Borth machte 2001 das Abitur an der Carl-Benz-Schule in Mannheim. Er studierte an der Universität Kaiserslautern, wo er 2010 mit einem Master in Informatik abschloss. Während seines Doktoratsstudiums von 2011 bis 2014 mit einem Stipendium des Max-Planck-Instituts war er 2012 Visiting Scholar am Digital Video and Multimedia Laboratory der Columbia University in New York City. Er promovierte 2014 im Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern bei Thomas M. Breuel mit der Arbeit Visual Learning of Socio-Video Semantics.[2] Anschließend forschte er als Postdoc an der University of California at Berkeley und dem damit liierten International Computer Science Institute in Berkeley, wo er an Projekten des maschinellen Lernens mitwirkte. Nach seiner Rückkehr nach Europa wurde er Gründungsleiter des Deep Learning Competence Center, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern.[3] Seit 2018 ist er an der Universität St. Gallen tätig und wurde dort Ordinarius für Artificial Intelligence and Machine Learning.

Borth und sein Team forschen und lehren in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Satelliten-Bildanalyse und Erdbeobachtung.[4][5]

• Damian Borth., alexandria.unisg.ch, abgerufen am 8. März 2024
• Damian Borth. IEEE Explore, abgerufen am 8. März 2024
• Damian Borth. researchgate.net, abgerufen am 8. März 2024

• 2016: NVIDIA AI Lab Award
• 2018: AI Fellow, NVIDIA
• 2022: Google Research Scholar Award
• 2023: Association for Computing Machinery SIGMM Test of Time Award

1. Borth, Damian, Prof. Dr. Deutsche Nationalbibliothek, abgerufen am 8. März 2024
2. Damian Borth: Hochschulschrift. Universität Kaiserslautern, 2015
3. Damian Borth. IEEE Explore, abgerufen am 8. März 2024.
4. Artificial Intelligence and Machine Learning: Research. ics.unisg.ch, abgerufen am 8. März 2024
5. HSG AIML. Universität St. Gallen, abgerufen am 8. März 2024