مشهد الطاقة

في الفيزياء, تكون مشهد الطاقة أو نُسق الطاقة (بالإنجليزية: energy landscape)‏ عبارة عن زوجين (X, f) يتكونان من الفضاء الطوبولوجي X تمثل الحالات الفيزيائية أو وشائط النظام مع بعضها بواسطة الدالة المستمرة f: X → Rⁿ represeتمثل الطاقات المرتبطة لتلك الحالات أو لتلك الوسائط التي تكون فيها صورة f ممثلة للسطح الزائد hypersurface في Rⁿ.[1][2][3]

مراجع

Anthony Collins Gamst؛ Walker، Alden (2017). "The energy landscape of a simple neural network". arXiv:1706.07101 [stat.ML]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
Chen، Shentan؛ Ho، Ming-Hsun؛ Bullock، R. Morris؛ DuBois، Daniel L.؛ Dupuis، Michel؛ Rousseau، Roger؛ Raugei، Simone (2014). "Computing Free Energy Landscapes: Application to Ni-based Electrocatalysts with Pendant Amines for H2Production and Oxidation". ACS Catalysis. ج. 4 ع. 1: 229–242. DOI:10.1021/cs401104w. ISSN:2155-5435.
Ballard، Andrew J.؛ Das، Ritankar؛ Martiniani، Stefano؛ Mehta، Dhagash؛ Sagun، Levent؛ Stevenson، Jacob D.؛ Wales، David J. (2017). "Perspective: Energy Landscapes for Machine Learning". Phys. Chem. Chem. Phys. ج. 19 ع. 20: 12585. arXiv:1703.07915. Bibcode:2017PCCP...1912585B. DOI:10.1039/C7CP01108C.

بوابة الفيزياء
بوابة الكيمياء
بوابة طاقة
بوابة علم الأحياء

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[1] Anthony Collins Gamst؛ Walker، Alden (2017). "The energy landscape of a simple neural network". arXiv:1706.07101 [stat.ML]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)

[2] Chen، Shentan؛ Ho، Ming-Hsun؛ Bullock، R. Morris؛ DuBois، Daniel L.؛ Dupuis، Michel؛ Rousseau، Roger؛ Raugei، Simone (2014). "Computing Free Energy Landscapes: Application to Ni-based Electrocatalysts with Pendant Amines for H2Production and Oxidation". ACS Catalysis. ج. 4 ع. 1: 229–242. DOI:10.1021/cs401104w. ISSN:2155-5435.

[3] Ballard، Andrew J.؛ Das، Ritankar؛ Martiniani، Stefano؛ Mehta، Dhagash؛ Sagun، Levent؛ Stevenson، Jacob D.؛ Wales، David J. (2017). "Perspective: Energy Landscapes for Machine Learning". Phys. Chem. Chem. Phys. ج. 19 ع. 20: 12585. arXiv:1703.07915. Bibcode:2017PCCP...1912585B. DOI:10.1039/C7CP01108C.