كي أقرب جار

كي أقرب جار (بالإنجليزية: k-nearest neighbor)‏ أو كي ان ان (بالإنجليزية: k-NN)‏ هي واحدة من أبسط الخوارزميات وأكثرها شيوعًا في التعلم الآلي.[1][2] تم تقديم هذه الخوارزمية لأول مرة بواسطة توماس كوفر. يعد k-NN مثالاً على التعلم الكسول.[1][2]

مصادر

Piryonesi, S. Madeh; El-Diraby, Tamer E. (2020-06). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements (بالإنجليزية). 146 (2): 04020022. DOI:10.1061/JPEODX.0000175. ISSN:2573-5438. Archived from the original on 2020-04-12. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (help)
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations. New York: Springer. 2001. ISBN:0-387-95284-5. OCLC:46809224. مؤرشف من الأصل في 2020-08-09.

بوابة إحصاء
بوابة رياضيات
بوابة علم الحاسوب

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[:0-1] Piryonesi, S. Madeh; El-Diraby, Tamer E. (2020-06). "Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems". Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements (بالإنجليزية). 146 (2): 04020022. DOI:10.1061/JPEODX.0000175. ISSN:2573-5438. Archived from the original on 2020-04-12. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (help)

[:1-2] The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations. New York: Springer. 2001. ISBN:0-387-95284-5. OCLC:46809224. مؤرشف من الأصل في 2020-08-09.