سوزان ديميس

سوزان ديميس (بالإنجليزية: Susan T. Dumais)‏ هي عالمة كمبيوتر أمريكية ورائدة في مجال استرجاع المعلومات ومساهمة كبيرة في مختبر تقنيات البحث لدى مايكروسوفت.[1] وفقا لماري جين أيروين الذي يرأس المحاضرات في جامعة أثينا فإن: «سوزان محاضِرة من الطراز الرفيع ولها إسهامات كبيرة وواضحة في التفاعل بين الإنسان والحاسوب واسترجاع المعلومات.»[2]

سوزان ديميس
 
معلومات شخصية
الميلاد القرن 20 
مين 
مواطنة الولايات المتحدة 
الحياة العملية
المدرسة الأم جامعة إنديانا 
المهنة عَالِمَة حاسوب،  ومهندسة،  وأستاذة جامعية،  وأستاذة جامعية 
مجال العمل علم الحاسوب،  وعلم المعلومات 
موظفة في جامعة واشنطن،  ومايكروسوفت 
الجوائز
زمالة رابطة مكائن الحوسبة  (2006)
أكاديمية التفاعل الإنساني الحاسوبي ‏ (2005) 

السيرة الذاتية

لسوزان ديميس دور بارز في شركة مايكروسوفت؛ حيث تشغل منصب نائبة مدير أبحاث في مختبر ريدموند في مايكروسوفت؛ كما تشغل منصب أستاذة في جامعة واشنطن في كلية المعلومات.

قبل انضمامها إلى مايكروسوفت في عام 1997، كانت سوزان باحثة في قسم بيلكور (يُسمى اليوم بتقنيات تيلكورديا) حيث قامت رفقة زملائها بإجراء عشرات البحوث في ما يسمى الآن مشكلة استرجاع المعلومات.[3] وقد في أثبت في دراستها من خلال مجموعة متنوعة من التجارب أن مختلف الناس يستخدمون مفردات مختلفة لوصف نفس الشيء وحتى اختيار «أفضل» مصطلح لوصف شيء ما لا يكفي من أجل الآخرين للعثور عليه، ومن آثار هذا العمل أن صاحب وثيقة ما قد يستخدم مفردات مختلفة تضطر شخص آخر (القارئ) للبحث عن معنى تلك المفردات.

قامت سوزان وغيرها من الباحثين في مختبر بيلكور في البحث عن طريقة لبناء أنظمة بحث تُجنب الوقوع في مشكلة المفردات الغير معروفة، فكانت النتيجة اختراع ما يُعرف اليوم بالفهرسة الدلالية الكامنة.[4]

الجوائز

في عام 2006 تم تنصيب سوزان كزميلة في رابطة مكائن الحوسبة، وفي عام 2009 فازت بجائزة جيرارد سالتون؛ ثم نالت جائزة الإنجاز مدى الحياة بفضل إسهاماتها الكبيرة في مجال استرجاع المعلومات. في عام 2011 حصلت على منصب في الأكاديمية الوطنية للهندسة وذلك بفضل الابتكار ودورها القيادي في تنظيم الوصول والتفاعل مع المعلومات. في عام 2014 ألقت سوزان محاضرة في جامعة أثينا تحت عنوان «إسهامات جوهرية في علوم الكمبيوتر.».[5] ثم نالت في وقت لاحق جائزة توني ستريكس بفضل إسهاماتها المستمرة والتي تُعتبر على حد سواء مبتكرة وعملية.[6] في عام 2015 تم تجنيدها في الأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم.[7]

المراجع
  1. "100 Top Women in Seattle Tech". Puget Sound Business Journal. 8 مايو 2009. مؤرشف من الأصل في 2017-04-07. اطلع عليه بتاريخ 2016-02-23.
  2. Burns، Jay (28 أكتوبر 2015). "Microsoft's Susan Dumais '75 Is a Big Reason Why, Computer-Wise, You Find What You Seek". Bates News. مؤرشف من الأصل في 2017-10-26. اطلع عليه بتاريخ 2016-02-23.
  3. جورج فورناس, T. K. Landauer ‏, L. M. Gomez, S. T. Dumais (1987). "The Vocabulary Problem in Human-System Communication". Communications of the ACM. ج. 30 ع. 11: 964–971. DOI:10.1145/32206.32212. مؤرشف من الأصل في 2008-08-02.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: أسماء عددية: قائمة المؤلفين (link) صيانة الاستشهاد: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين (link)
  4. S. Deerwester ‏, Susan Dumais, جورج فورناس, T. K. Landauer ‏, R. Harshman ‏ (1990). "Indexing by Latent Semantic Analysis" (PDF). Journal of the American Society for Information Science. ج. 41 ع. 6: 391–407. DOI:10.1002/(SICI)1097-4571(199009)41:6<391::AID-ASI1>3.0.CO;2-9. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-07-17.{{استشهاد بدورية محكمة}}: صيانة الاستشهاد: أسماء عددية: قائمة المؤلفين (link) صيانة الاستشهاد: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين (link) صيانة الاستشهاد: علامات ترقيم زائدة (link)
  5. Knies، Rob (أبريل 2014). "Dumais Receives Athena Lecturer Award". Inside Microsoft Research. مؤرشف من الأصل في 2016-03-04. اطلع عليه بتاريخ 2014-04-28.
  6. "The winner of the 2014 Tony Kent Strix Award is Dr Susan Dumais". مؤرشف من الأصل في 2014-09-25. اطلع عليه بتاريخ 2014-09-17.
  7. Tice، Lindsay (28 أكتوبر 2015). "Lewiston native inducted into American Academy of Arts and Sciences". Lewinston-Auburn Sun-Journal. مؤرشف من الأصل في 2020-03-23. اطلع عليه بتاريخ 2016-02-23.
  • أيقونة بوابةبوابة أعلام
  • أيقونة بوابةبوابة المرأة
  • أيقونة بوابةبوابة الولايات المتحدة
  • أيقونة بوابةبوابة تقانة
  • أيقونة بوابةبوابة تقانة المعلومات
  • أيقونة بوابةبوابة ذكاء اصطناعي
  • أيقونة بوابةبوابة علوم
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.