خطأ الاستعيان

خطأ الاستعيان (بالإنجليزية: Sampling error)‏ يقصد به مقدار عدم الدقة الذي يظهر في الإحصائية نتيجة اقتصارها على نسبة معينة من العدد الكلي للعينات أو ما يعرف في الإحصاء بالفضاء الكلي للعينات ويعبر عنه بأنه خطأ.[1][2][3] وتلتزم مجمل التقارير الإحصائية بذكر مقدار الخطأ في الإستعيان في ثنايا تقريرها والذي يعد أيضا توقعا لنسبة الخطأ الحقيقية والتي يلزم لمعرفتها على وجه الدقة تحليل كامل العينات كل واحدة على حدة. ومن أمثلة أخطاء الاستعيان البارزة أخطاء الاستطلاعات التي تأخذ رأي سكان بلد ما حيال قضايا معينة. في هذه الحالة تتولى الجهة المسؤولة عن الإستطلاع اختيار الأشخاص بعشوائية وأخذ رأيهم حيال القضية المثارة ثم تقوم بإبراز نتيجة استطلاعها. لكن هذه الإستطلاعات عند إجراءها تقتصر عادة على أخذ رأي بضعة آلاف من الأشخاص ثم تعميم النتيجة على نطاق البلد. بسبب اقتصار الإستطلاع على بضعة آلاف عوض سؤال جميع السكان واحد واحدا والذين يمثلون في هذه الحالة فضاء العينة، ينتج خطأ الإستعيان.

في عالم البحث العلمي والإحصاء، يعتبر الخطأ في العينة (Sampling Error) أحد المفاهيم الأساسية التي يجب على الباحثين فهمها والتعامل معها بكفاءة. ينشأ هذا النوع من الأخطاء عندما لا تعكس العينة المختارة للدراسة بشكل دقيق خصائص الجمهور الكامل أو المجتمع الأصلي الذي تمثله.

تعريف الخطأ في العينة

يُعرف الخطأ في العينة: بأنه الفرق بين القيمة الإحصائية المحسوبة من عينة والقيمة الحقيقية (أو المتوقعة) للمجتمع الكامل. ويمكن أن ينتج هذا النوع من الأخطاء بسبب الاختيار العشوائي للعينات، مما يعني أن كل عينة مختارة قد لا تمثل بدقة جميع أجزاء المجتمع.

أسباب الخطأ في العينة
  1. حجم العينة: حجم العينة غير المناسب يمكن أن يؤدي إلى زيادة الخطأ في العينة. عينات أصغر قد لا تعكس بدقة تنوع المجتمع الكلي.
  2. طريقة اختيار العينة: طرق الاختيار غير الصحيحة أو المنحازة يمكن أن تؤدي إلى عينات غير ممثلة.
  3. التوزيع غير المتجانس للسكان: في حال كان توزيع خصائص السكان غير متجانس، فإن اختيار عينات يعكس هذا التنوع يصبح تحدياً.

تأثيرات الخطأ في العينة على البحث العلمي

الخطأ في العينة يمكن أن يؤثر بشكل كبير على صحة وموثوقية نتائج البحث العلمي. يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة وقرارات غير مبنية على بيانات دقيقة. في السياقات الحساسة، مثل الأبحاث الطبية أو الدراسات، قد تكون الآثار المترتبة على هذه الأخطاء جسيمة.

استراتيجيات للتقليل من الخطأ في العينة
  1. زيادة حجم العينة: اختيار عينات أكبر يمكن أن يساعد في تقليل الخطأ في العينة عن طريق تحسين تمثيل العينة للمجتمع الكلي.
  2. استخدام طرق اختيار العينة الصحيحة: طرق مثل العينة العشوائية البسيطة أو العينة الطبقية يمكن أن تحسن تمثيل العينة.
  3. التصميم الدقيق للدراسة: تصميم الدراسة بعناية لضمان تمثيل جميع أجزاء المجتمع في العينة.

مراجع
  1. Burns، N.؛ Grove، S. K. (2009). The Practice of Nursing Research: Appraisal, Synthesis, and Generation of Evidence (ط. 6th). St. Louis, MO: Saunders Elsevier. ISBN:978-1-4557-0736-2.
  2. Campbell، Neil A.؛ Reece، Jane B. (2002). Biology. Benjamin Cummings. ص. 450–451. ISBN:0-536-68045-0.
  3. Scheuren، Fritz (2005). "What is a Margin of Error?". What is a Survey? (PDF). Washington, D.C.: American Statistical Association. مؤرشف من الأصل في 2016-03-03. اطلع عليه بتاريخ 2008-01-08.
  • أيقونة بوابةبوابة إحصاء
  • أيقونة بوابةبوابة رياضيات
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.