حساسية ونوعية

موجب حقيقي (TP)

معادل مع دقة

سالب حقيقي (TN)

معادل مع رفض صحيح

موجب خاطئ (FP)

معادل مع إنذار كاذب، خطأ النوع الأول

سالب خاطئ (FN)

معادل مع ضياع، خطأ النوع الثاني

حساسية أو المعدل الموجب الحقيقي (TPR)

معادل مع معدل الإصابة، استعادة

${\displaystyle {\mathit {TPR}}={\mathit {TP}}/P={\mathit {TP}}/({\mathit {TP}}+{\mathit {FN}})}$

نوعية (SPC) أو المعدل السالب الحقيقي

${\displaystyle {\mathit {SPC}}={\mathit {TN}}/N={\mathit {TN}}/({\mathit {TN}}+{\mathit {FP}})}$

دقة أو قيمة تنبؤية إيجابية (PPV)

${\displaystyle {\mathit {PPV}}={\mathit {TP}}/({\mathit {TP}}+{\mathit {FP}})}$

قيم تنبؤية إيجابية وسلبية (NPV)

${\displaystyle {\mathit {NPV}}={\mathit {TN}}/({\mathit {TN}}+{\mathit {FN}})}$

سقوط أو معدل موجب خاطئ (FPR)

${\displaystyle {\mathit {FPR}}={\mathit {FP}}/N={\mathit {FP}}/({\mathit {FP}}+{\mathit {TN}})=1-{\mathit {SPC}}}$

معدل سالب خاطئ (FNR)

${\displaystyle {\mathit {FNR}}={\mathit {FN}}/({\mathit {TP}}+{\mathit {FN}})=1-{\mathit {TPR}}}$

معدل اكتشاف خاطئ (FDR)

${\displaystyle {\mathit {FDR}}={\mathit {FP}}/({\mathit {TP}}+{\mathit {FP}})=1-{\mathit {PPV}}}$

دقة (ACC)

${\displaystyle {\mathit {ACC}}=({\mathit {TP}}+{\mathit {TN}})/(P+N)}$

قيمة ف1

هو المتوسط التوافقي للدقة والحساسية

${\displaystyle {\mathit {F1}}=2{\mathit {TP}}/(2{\mathit {TP}}+{\mathit {FP}}+{\mathit {FN}})}$

معامل ارتباط ماثيوز (MCC)

${\displaystyle {\frac {{\mathit {TP}}\times {\mathit {TN}}-{\mathit {FP}}\times {\mathit {FN}}}{\sqrt {({\mathit {TP}}+{\mathit {FP}})({\mathit {TP}}+{\mathit {FN}})({\mathit {TN}}+{\mathit {FP}})({\mathit {TN}}+{\mathit {FN}})}}}}$

معلومية

${\displaystyle {\mathit {TPR}}+{\mathit {SPC}}-1}$

موسومية

${\displaystyle {\mathit {PPV}}+{\mathit {NPV}}-1}$

المصادر: Fawcett (2006) and Powers (2011).[1][2]