توزيع وايبول

في نظرية الاحتمالات والإحصاء، توزيع وايبول توزيع احتمالي مستمر اشتق اسمه من اسم المهندس والرياضياتي والدي وايبول معرف في الجزء الموجب من الأعداد الحقيقية.[1][2][3]
بمراعاة اختيار معين لمعاملي وايبول λ و k ينتج توزيع احتمالي طبيعي (1=λ و 5=k) في الصورة. يُستعمل توزيع وايبول لمحاكاة كثير من التطبيقات الاحتمالية، كسرعة الرياح مثلا. يختلف عن التوزيع الطبيعي بمراعاته لعامل الزمن (الماضي) لعنصر معين، فثلا تتآكل وحدة أو آلة معينة ليس بعنصر الزمن فقط، وإنما أيضا بمراعاة ظروف التشغيل نفسها.
توزيع وايبول يصف مدة حياة (الفترة الزمنية لقابلية الاستخدام) قطعة أو وحدة إلكترونية معينة. للتوزيع قابلية الملائمة لتوافِقَ معدلات تعطل (الوحدات/القطع) المختلفة للأنظمة التقنية، سواء كانت هذه المعدلات مرتفعة، منخفضة أو ثابتة.

**توزيع وايبول**
دالة الكثافة الاحتمالية
دالة التوزيع التراكمي
المؤشرات	$\lambda >0\,$ (حقيقي) $k>0\,$ (حقيقي)
الدعم	$x\in [0;+\infty )\,$
د۔ك۔ح۔	$f(x)={\begin{cases}{\frac {k}{\lambda }}\left({\frac {x}{\lambda }}\right)^{k-1}e^{-(x/\lambda )^{k}}&x\geq 0\\0&x<0\end{cases}}$
د۔ت۔ت	$1-e^{-(x/\lambda )^{k}}$
المتوسط الحسابي	$\lambda \,\Gamma (1+1/k)\,$
الوسيط الحسابي	$\lambda (\ln(2))^{1/k}\,$
المنوال	$\lambda \left({\frac {k-1}{k}}\right)^{\frac {1}{k}}\,$ إذا $k>1$
التباين	$\lambda ^{2}\Gamma (1+2/k)-\mu ^{2}\,$
التجانف	${\frac {\Gamma (1+3/k)\lambda ^{3}-3\mu \sigma ^{2}-\mu ^{3}}{\sigma ^{3}}}$
التفرطح	$\gamma _{2}={\frac {\lambda ^{4}\Gamma (1+{\frac {4}{k}})-4\mu \sigma ^{3}\gamma _{1}-3\sigma ^{4}-6\mu ^{2}\sigma ^{2}-\mu ^{4}}{\sigma ^{4}}}$
الاعتلاج	$\gamma (1-1/k)+\ln(\lambda /k)+1\,$
د۔م۔ع	$\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {t^{n}\lambda ^{n}}{n!}}\Gamma (1+n/k),\ k\geq 1$
الدالة المميزة	$\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(it)^{n}\lambda ^{n}}{n!}}\Gamma (1+n/k)$
معلومات فيشر	{{{معلومات فيشر}}}

الخواص

دالة الكثافة

يقال أن لمتغير لعشوائي ما أنه يتبع توزيع وايبول إذا كانت دالة كثافته تعطى بالشكل التالي:

f(x;\lambda ,k)={\begin{cases}{\frac {k}{\lambda }}\left({\frac {x}{\lambda }}\right)^{k-1}e^{-(x/\lambda )^{k}}&x\geq 0,\\0&x<0,\end{cases}}

حيث k> 0 و λ>0 متثابتا التوزيع.

دالة التوزيع

دالة التوزيع التراكمي لمتغير عشوائي يتبع توزيع وايبول تعطى بالشكل التالي:

F(x;k,\lambda )=1-e^{-(x/\lambda )^{k}}\,

لكل x ≥ 0, و F(x; k; λ) = 0 لـ x <0.

أما معدل العطب أو (معدل الخطر) فيعطى بالصيغة التالية.

h(x;k,\lambda )={k \over \lambda }\left({x \over \lambda }\right)^{k-1}.

إحالات

"معلومات عن توزيع وايبول على موقع ne.se". ne.se. مؤرشف من الأصل في 2019-07-16.
"معلومات عن توزيع وايبول على موقع bigenc.ru". bigenc.ru. مؤرشف من الأصل في 2019-12-15.
"معلومات عن توزيع وايبول على موقع babelnet.org". babelnet.org. مؤرشف من الأصل في 2019-12-15.

بوابة إحصاء
بوابة الفيزياء
بوابة رياضيات
بوابة صناعة

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.

[1] "معلومات عن توزيع وايبول على موقع ne.se". ne.se. مؤرشف من الأصل في 2019-07-16.

[2] "معلومات عن توزيع وايبول على موقع bigenc.ru". bigenc.ru. مؤرشف من الأصل في 2019-12-15.

[3] "معلومات عن توزيع وايبول على موقع babelnet.org". babelnet.org. مؤرشف من الأصل في 2019-12-15.

بعض التوزيعات الاحتمالية الشائعة بمتغير واحد
مستمرة	بيتا كوشي خي تربيع أسي توزيع أف غاما لابلاس طبيعي الجدع طبيعي باريتو ستيودنت منتظم وايبول
متقطعة	برنولي ثنائي منتظم هندسي هندسي مفرط ثنائي سالب بواسون