أندرو نج

أندرو نج (بالصينية: 吳恩達) Andrew Ng عالم حاسوب متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي. ولد في عام 1976 في المملكة المتحدة لوالدين سنغافوريين.

أندرو نج
(بالصينية: 吳恩達)‏، و(بالإنجليزية: Andrew Ng)‏ 
معلومات شخصية
اسم الولادة (بالإنجليزية: Andrew Yan-Tak Ng)‏ 
الميلاد 1976[1]
المملكة المتحدة[1]
الإقامة المملكة المتحدة
مواطنة الولايات المتحدة 
عدد الأولاد 2  
الحياة العملية
المؤسسات جامعة ستانفورد
الأطروحات Shaping and Policy Search in Reinforcement Learning 2003
المدرسة الأم جامعة كارنيغي ميلون,
معهد ماساتشوستس للتقنية,
جامعة كاليفورنيا، بركلي
شهادة جامعية دكتور في الفلسفة 
مشرف الدكتوراه ميخائيل آي. جوردن
المهنة باحث في مجال الذكاء الاصطناعي ‏،  وعالم حاسوب،  وأستاذ جامعي،  ورائد أعمال 
اللغات الإنجليزية 
مجال العمل الذكاءالصناعي
موظف في جامعة ستانفورد،  وجوجل،  وكورسيرا،  وبايدو 
سبب الشهرة MOOC
الجوائز
جائزة المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي للحاسوب والفكر ‏ (2009) 
المواقع
الموقع Stanford University - Andrew Ng

الإنجازات

- حصل على بكالوريوس علوم الحاسب من جامعة كارنيغي ميلون، الماجستير من معهد ماساتشوستس للتقنية، الدكتوراة من جامعة كاليفورنيا-ببروكلي، ويعمل الآن كأستاذ مساعد في قسمي علوم الحاسب والهندسة الكهربية بجامعة ستانفورد، وهو مدير معمل ستانفورد للذكاء الإصطناعي أيضًا.

من أهم الباحثين في العالم في مجال الذكاء الإصطناعي، وخاصة فيما يتعلق بالتعلم الآلة و التعلم المتعمق، وقام بتطوير واحدة من أكثر طائرات الهيليكوبتر ذاتية القيادة كفاءة في العالم [2][3] ، بالإضافة إلى أنه عمل على المشروع يسمى STanford Artificial Intelligence Robot [4] والذي تحول فيما بعد إلى ROS (Robot Operating system) وهو يعتبر الآن أداة قياسية لمن يعملون في المجال.

- نشر أكثر من 100 بحث في مجال الذكاء الإصطناعي والروبوتيات.[5]

- في 2008 تم ذكره في قائمة معهد ماساتشوستس للتقنية السنوية التي تعرض لأهم 35 مبدع على مستوى العالم تحت سن 35.[6][7]

- مؤسس مشروع Google Brain [8] والذي يعد البداية الحقيقية للفت أنظار العالم لمجال التعلم العميق Deep Learning، والذي يمكننا من صناعة برامج تستطيع أن تتعلم ذاتيًا بدون توجيه صريح. مثلًا، المشروع الذي قاده نج في جوجل نتج عنه شبكة عصبية اصطناعية تم تدريبها على التعرف على القطط والأشخاص و 3000 شيء آخر، فقط عن طريق مشاهدة الفيديوهات على يوتيوب.[9][10]

كورسيرا

هو أحد مؤسسي موقع كورسيرا coursera التعليمي.[11]

المصادر
  1. Seligman، Katherine (3 ديسمبر 2006). "If Andrew Ng could just get his robot to assemble an Ikea bookshelf, we'd all buy one". SFGate. مؤرشف من الأصل في 2018-06-13. اطلع عليه بتاريخ 2013-02-12.
  2. "From Self-Flying Helicopters to Classrooms of the Future". Chronicle of Higher Education. 2012. مؤرشف من الأصل في 2017-03-21.
  3. "Stanford Autonomous Helicopter Project". مؤرشف من الأصل في 2019-01-05.
  4. John Markoff (18 يوليو 2006). "Brainy Robots Start Stepping Into Daily Life". New York Times. مؤرشف من الأصل في 2018-06-13.
  5. New algorithm improves robot vision نسخة محفوظة 20 ديسمبر 2016 على موقع واي باك مشين.
  6. "2008 Young Innovators Under 35". إم آي تي تكنولوجي ريفيو. 2008. مؤرشف من الأصل في 2021-03-13. اطلع عليه بتاريخ 2011-08-15.
  7. Technology Review: TR35 نسخة محفوظة 12 مارس 2020 على موقع واي باك مشين. "نسخة مؤرشفة". مؤرشف من الأصل في 2020-03-12. اطلع عليه بتاريخ 2021-03-14.{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: BOT: original URL status unknown (link)
  8. Claire Miller and Nick Bilton (3 نوفمبر 2011). "Google's Lab of Wildest Dreams". New York Times. مؤرشف من الأصل في 2018-06-07.
  9. John Markoff (25 يونيو 2012). "How Many Computers to Identify a Cat? 16,000". New York Times. مؤرشف من الأصل في 2018-07-11.
  10. Ng، Andrew؛ Dean، Jeff (2012). "Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning" (PDF). مؤرشف من الأصل (PDF) في 2017-10-12.
  11. "A personal message from Co-founder Andrew Ng". Coursera blog. 2014. مؤرشف من الأصل في 2016-08-20. اطلع عليه بتاريخ 2014-05-16.
  • أيقونة بوابةبوابة علم الحاسوب
  • أيقونة بوابةبوابة كاليفورنيا
  • أيقونة بوابةبوابة تربية وتعليم
  • أيقونة بوابةبوابة سان فرانسيسكو
  • أيقونة بوابةبوابة المملكة المتحدة
  • أيقونة بوابةبوابة أعلام
  • أيقونة بوابةبوابة الولايات المتحدة
  • أيقونة بوابةبوابة تقانة المعلومات
  • أيقونة بوابةبوابة روبوتيات
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.