Geoffrey Hinton

Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC[1] (gebore 6 Desember 1947) is 'n Brits-Kanadese kognitiewe sielkundige en rekenaarwetenskaplike, veral bekend vir sy werk oor kunsmatige neurale netwerke. Van 2013 tot 2023 het hy sy tyd vir Google (Google Brain) en die Universiteit van Toronto verdeel voordat hy in Mei 2023 sy vertrek by Google in die openbaar aangekondig het, met verwysing na kommer oor die risiko's van KI-tegnologie.[2]. Nadat hy vertrek het, het hy Google geprys omdat hy “baie verantwoordelik” opgetree het terwyl hy hul KI ontwikkel het.[3] In 2017 het hy medestigter en die hoofwetenskaplike adviseur van die Vector Institute in Toronto geword.[4][5]

Geoffrey Hinton in 2013.

Saam met David Rumelhart en Ronald J. Williams was Hinton mede-outeur van 'n hoogs aangehaalde artikel wat in 1986 gepubliseer is wat die terugpropagasie-algoritme vir die opleiding van multi-laag neurale netwerke gewild gemaak het,[6] hoewel hulle nie die eerste was wat die benadering voorgestel het nie.[7] Hinton word beskou as 'n leidende figuur in die diepleergemeenskap.[8][9][10][11][12] Die dramatiese beeldherkenningsmylpaal van die AlexNet wat in samewerking met sy studente Alex Krizhevsky en Ilya Sutskever vir die ImageNet-uitdaging 2012[13] ontwerp is, was 'n deurbraak op die gebied van rekenaarvisie.[14][15]

Hinton het die 2018 Turing-toekenning ontvang, saam met Yoshua Bengio en Yann LeCun, vir hul werk oor diepleer.[16] Daar word soms na hulle verwys as die "Godfathers of AI" en "Godfathers of Deep Learning",[17][18] en het voortgegaan om saam openbare toesprake te hou.[19][20]

In Mei 2023 het Hinton sy bedanking by Google aangekondig om "vry te praat oor die risiko's van KI."[21] Hy het kommer uitgespreek oor doelbewuste misbruik deur kwaadwillige akteurs, tegnologiese werkloosheid en eksistensiële risiko van kunsmatige algemene intelligensie.[22]